趨勢:AI 運用在工業機器人是未來,但機器人管家是夢!

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本業:高科技經營管理,副業:寫寫程式,冷眼看社會。
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2017/11/15
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8 mins read


AI 絕對是目前的風口,但是我覺得大家都把 AI 講的太神奇了,已經像騙局了,AI 並不是一個全新的夢想,早在百年前,就已經有科幻小說在做這個夢了,最有名的應該就是《科學怪人》,我覺得現在大家又開始寫科幻小說,又有騙子開始騙錢,用 AI 是萬靈丹來築夢詐騙了,AI 沒有爭議是未來,但是有未來的科技多著,不是只有 AI 是未來,未來有一天,AI 機器人絕對可以做的像人一樣,但絕不是十年、二十年內,人生苦短,對個人與國家投資 AI 的重點是,如果要投資時間與金錢,重要的評估是,那些才是最近十年內,可能會普及的 AI 運用,那些 AI 的運用不是夢想,不是錢坑,而是真實未來幾年就賺的到的錢。

AI 運用在工業機器人上,目前已經公認是最可行的運用,也最有發展,是工業 4.0 的核心,而且這項運用,就足以改變全世界人的生活方式,所帶來的影響不只是工業生產運用的改變,而將是全世界人類經濟與生活方式的改變。 在工業機器人的運用中,工廠內的機器人運用早已開始,戶外工業 AI 機器人運用,將是未來十年內的企業與國家競爭開發的重點。

大家想到的工業機器人,大概第一印象一定是在工廠中,生產汽車或是搬貨的機器人,其實,工業機器人已經開始離開工廠了,讓我們來看一個例子,Fastbrick Robotics,這是一家澳洲建築用機器人公司,他在今年十月發佈新聞說:他們已經與沙烏地阿拉伯簽訂備忘錄,要在 2022 年前 (也就是五年內),在該國蓋最少五萬棟房子。 Fastbrick Robotics 是做建築用機器人的,事實上,這是家公司是新創公司,但是已經得到全世界最大的開拓重工的投資,他們開發的建築用機器人就只做一件事,砌磚牆,但是速度飛快,一台造價約兩百萬美金,但是一個小時可以砌大約一千塊磚,不要忘了這是機器人,所以理論上可以 24 小時工作,也就是說這台兩百萬美金的機器人,一天可以砌兩萬塊磚!只說砌磚的數字可能沒什麼感覺,美國一般大小的房(牆面約兩千四百平方呎)約需要 5,300 塊磚,所以,這個機器人,一天可以砌四間房的磚!一般美國人工的砌磚費用是每平方呎 US$3~7 ,所以最低砌一間房磚的費用約是US$7,000,結算的經濟效應是,這台機器人一天的產值是兩萬八千美金,對比兩百萬美金的造價,我們談的是百日內回本,當然我們沒有計算到操作、運輸、及維護費用,但是就算是三倍,我們在談的也是一年內回本,這是一個驚人的數字,如果再加上建築速度與工人招募管理困難,這就是未來!Fastbrick Robotics 會不會成功大賺錢,不一定,說實話很難,還有太多的變數,但是這個趨勢不會改變,建築業需要砌磚牆機器人,這項運用以前沒人想到,現在知道了,Fastbrick Robotics 不成功,會有別人來成就它,這就是新運用的創新,是藍海。

事實上,工業機器人正快速的離開工廠,進入建築工地、鐵道建設、農業耕作、產品運輸 ⋯⋯ 他們有著巨大的生產效率,操作安全與管理上的優勢,更由於企業生產成本的競爭,低生產成本是企業生存與獲利的基本,企業必須要將傳統人力生產轉換成工業機器人生產才能永續經營,或是才能生存,這是不可避免與取代的,工業機器人更高層次的影響了世界上國與國的競爭力,如果各位知道,德國目前已經可以透過機器人生產全世界最低價與品質最好的啤酒箱,就可以想像未來世界工廠不再是低人力成本的大陸或是東南亞,而會再回到德國與日本等工業與資本大國,這將是繼工業革命後,再一次改變世界政經局勢的科技,工業機器人已經在改變世界了,德國的高價車生產成本可能很快會是世界最低,這會讓德國汽車製造業有著絕對領先的市場控制力,而世界將面臨的是,韓國與其他小型汽車生產國的無力兢爭與退敗,甚至是日本與美國的汽車製造業的退敗,工業機器人還會更大幅度的改變未來,事實上,工業生產機器人化,就是未來,就是趨勢。

相對於工業機器人的居家與娛樂型機器人,十年內極大可能就是一個夢,是個大錢坑,或是,可以說是騙子騙人用的,人類目前的 AI 技術離與真人自然溝通與環境分析,還有一大段遠遠的距離,AI 的運應,以目前的技術能力,必須要簡化為單一的應用,才有實現的可能,目前我們能做一個點餐機器人,一個掃地機器人,但是要做到一個機器人管家,十年內不可能,更不要提人類與生俱來對機器的不信任,架上對隱私的要求,銷售價格與管理也都是問題,簡單來說,十年內我都不會投資錢與時間在這類的夢想上。

單一應用工業機器人確定是十年內的未來,但是跟我們的投資獲利與工作有什麼關係?有,而且很大,這類工業用機器人都還有著巨大的發展空間、數不完的新運用,與太多的實務上校正需求,目前的機器人手臂只能說是工具,如何結合運用才是重點,而這也開啟了非工程類人員加入開發的強大需求,舉例來說:

大型的無人機與船運用在商品運輸上有絕對的需求,目前以節省操作人力、遠端操作化,再進一步嘗試突破港口與機場的限制,以無人運輸船為例,就可以完全改變目前的船隻設計,不再需要艦橋了,可以不用甲板了,可能可以水下航行了,這些目的是讓運載量極大化,船以後可以在惡劣海象中與海盜群中航行運貨了,因為沒有人身安全的考量,保險費用將更低,但是,這些海上航行與運輸的經驗都不是電腦或是工業機器人工程師所瞭解的,必須要配合有著豐富實務經驗的造船與海事航行運輸專家合作,任何一個個人,或是國家,如果能快速地發現應用,結合團隊,合作將應用機器人化,誰就領導了這個 AI 機器人未來。

AI 工業機器人的運用,對於傳統的機電工業也有很大的依存度,電動馬達要進化成更大的動力,更大扭力與更輕量化,Fuzzy 的機電控制能力, Neural Net 的 Sensors 整合,Low power 的網路連接,超遠距的無線高速網路,原型機快速開發等,機械工程更是機器人的根本,說不完,這些都將是未來的基礎工業機器人工程開發需求,工程系所的學生就要以這為學習的目標,國家與教育機構要努力培養人才,要知道,無人機與船可以載貨,也可以載飛彈,機器人可以砌磚牆,也可以是救災或是戰爭時的工兵架橋利器,搬貨的人力輔助機器人可以讓人有十倍力量,也可以讓士兵有十倍力量!

工業機器人正在改變世界,誰會是贏家呢?這場工業與網路革命後的大戲正在上演⋯⋯ 


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創作於:2017/11/15,最後更新於:2017/11/15。
合計:2179字


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