NAS硬碟選購

紅寶鐵軌客
Join to follow...
Follow/Unfollow Writer: 紅寶鐵軌客
By following, you’ll receive notifications when this author publishes new articles.
Don't wait! Sign up to follow this writer.
WriterShelf is a privacy-oriented writing platform. Unleash the power of your voice. It's free!
Sign up. Join WriterShelf now! Already a member. Login to WriterShelf.
寫程式中、折磨中、享受中 ......
752   0  
·
2017/08/14
·
3 mins read


昨天,我的NAS一顆硬碟亮紅燈了,但是很奇怪,我測試的結果就是正常,但是,NAS就是跟我說這一顆壞了,壞了就要買個新的來換,我查了查網路,好像都沒有人提到NAS的硬碟應該要如何選購,所以,我就把我的選擇過程寫下來,希望能對要讀者有幫助。

 

  1. 轉速要低:對我來說,NAS就是一個備份裝置,穩定的,乖乖的,無聲安靜,就是最好的NAS,我想這也跟大多數的使用者希望一樣,這時,高轉速就不是一個好選項,轉速高,一般來說就追求速度快,打電動會是好選項,但是,對NAS來說,只會帶來高溫,震動,而這兩項,都是NAS最不需要的,這兩項,都會直接減短硬碟的壽命,而我新買的硬碟,就是轉速低的,實際使用,也發現,他的溫度真的比較低。
  2. 防震:新的硬碟開始有防震的裝置了,這對硬碟兩顆以上的NAS有很大的硬碟延壽幫助,硬碟是會震動的,當越多顆的硬碟並列在一起時,他們會開是互相拉扯,震動,是硬碟的大忌,有防震,一定比沒防震好。
  3. 保固年限:通常,廠商保固幾年,就是這個硬碟的基本壽命,NAS因為使用RAID,只要不是兩顆一起壞,資料是安全的,所以,硬碟購買就是一個很價格與保固導向的選擇,基本上用價格 / TB / 保固年限,是個很好的算法,如果:(甲牌)NT$4000/4T/5Y = 200,(乙牌)NT$4000/4T/3Y = 333,我就會先選甲牌了,當然,老是壞硬碟,老是要修要換,也是很煩的,但是,說真的,遇到機會不大。

 

其他當然還有很多考量,但是我覺得以上三點是我的優先,提供大家參考,關於快取記憶體多大,容量大小,我覺得那是實用上的選擇,看需求,我是不會選最新最大的,一般來說,產品還是要時間穩定,再說,NAS是網路儲存,要他快,硬碟不會是瓶頸。

 

使用NAS有一點真的要注意,就是他的溫度,通常,夏天開始時,就是最要注意的時間,冬天,室溫低,NAS散熱容易,到了夏天,室溫一下就三十幾,這時你的NAS就開始升溫了,如果你的NAS風扇開始大聲了,那就是裡面風道有堵塞,把NAS關了,硬碟抽出來,找個刷子,把NAS內的灰塵刷出來,絕對會對硬碟壽命有很大的幫助,也對降低NAS轟炸機聲有幫助,NAS是個好幫手,裡面一張張的陳年老照片,都是一個一個的回憶與故事,數位時代,真希望NAS跟古董一樣,活的長長久久。

 


WriterShelf™ is a unique multiple pen name blogging and forum platform. Protect relationships and your privacy. Take your writing in new directions. ** Join WriterShelf**
WriterShelf™ is an open writing platform. The views, information and opinions in this article are those of the author.


Article info

Categories:
Tags:
Total: 731 words


Share this article:
About the Author

很久以前就是個「寫程式的」,其實,什麼程式都不熟⋯⋯
就,這會一點點,那會一點點⋯⋯




Join the discussion now!
Don't wait! Sign up to join the discussion.
WriterShelf is a privacy-oriented writing platform. Unleash the power of your voice. It's free!
Sign up. Join WriterShelf now! Already a member. Login to WriterShelf.